Embedded Files
Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) merupakan mahasiswa aktif di Universitas Gunadarma
Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) merupakan mahasiswa aktif di Universitas Gunadarma
Pengelola Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) mendorong, mengarahkan, dan mendampingi para asisten untuk melakukan atau turut serta berkegiatan, salah satunya dalam mengikuti ajang kompetisi mahasiswa dan melakukan publikasi, khususnya yang berkaitan pada teknologi informasi, artificial intelligence, data science, machine learning, deep learning.
Detail dokumentasi prestasi asisten MK Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) dapat diakses terbatas (request access ke Tim Pengelola MK Praktikum).
Publikasi Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Vol. 6 No. 1 (2025)
Malaria Parasite Classification from Microscopic Images using EfficientNetV2B0 with Bayesian Optimization
Malaria Parasite Classification from Microscopic Images using EfficientNetV2B0 with Bayesian Optimization
Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) kembali menunjukkan prestasi di bidang akademik, khususnya dalam publikasi ilmiah. Pada bulan Juli 2025, salah satu Tim Riset dari Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) PTA 2024/2025 berhasil mempublikasikan artikel ilmiah pada Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) yang telah terindeks SINTA 4 [LINK].
Publikasi ini berjudul “Malaria Parasite Classification from Microscopic Images using EfficientNetV2B0 with Bayesian Optimization”, dan merupakan hasil kolaborasi dalam Forum Group Discussion (FGD) yang rutin diadakan sebagai bagian dari pembelajaran pengembangan riset internal.
Asisten yang terlibat dalam publikasi ini antara lain:
Satria Harya Sulistyo (Tingkat 4 - Informatika)
Refina Nur Zahwa (Tingkat 2 - Sistem Informasi)
Luthfi Muhammad Chair (Tingkat 2 - Sistem Komputer)
Penelitian ini mengangkat topik klasifikasi otomatis parasit malaria melalui citra mikroskopis menggunakan model deep learning EfficientNetV2B0 yang dioptimasi dengan Bayesian Optimization, dengan tujuan mendukung deteksi dini penyakit malaria secara efisien dan akurat.
Selamat kepada tim atas prestasinya, semangat terus dalam proses belajarnya!
Publikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol. 13 No. 3 (2025)
Model CoralNet, InceptionV3, dan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Kondisi Terumbu Karang
Model CoralNet, InceptionV3, dan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Kondisi Terumbu Karang
Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) kembali menunjukkan prestasi di bidang akademik, khususnya dalam publikasi ilmiah. Pada bulan Juli 2025, salah satu Tim Riset dari Asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) PTA 2024/2025 berhasil mempublikasikan artikel ilmiah pada Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) yang telah terindeks SINTA 5 [LINK].
Publikasi ini berjudul “Model CoralNet, InceptionV3, dan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Kondisi Terumbu Karang”, dan merupakan hasil kolaborasi dalam Forum Group Discussion (FGD) yang rutin diadakan sebagai bagian dari pembelajaran pengembangan riset internal.
Asisten yang terlibat dalam publikasi ini antara lain:
Felix Windriyareksa Hardyan (Tingkat 4 - Informatika)
Faizah Rizki Auliawati (Tingkat 3 - Informatika)
Ali Akbar Rafsanjani (Tingkat 2 - Sistem Komputer)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa tiga model deep learning (CoralNet, InceptionV3, dan MobileNetV2) dalam mengklasifikasikan kondisi terumbu karang menjadi tiga kategori: sehat (healthy), memutih (bleached), dan mati (dead). Hal ini dilakukan sebagai alternatif dari pendekatan tradisional seperti Support Vector Machine (SVM) dan Bag of Features (BoF) yang bergantung pada ekstraksi fitur manual dan alur kerja yang lebih kompleks.
Selamat kepada tim atas prestasinya, semangat terus dalam proses belajarnya!
Festival Kreativitas Mahasiswa Teknik Elektro dan Informatika (FESMARO) (2025)
Diselenggarakan oleh HMD-TEIF Universitas Negeri Malang
Diselenggarakan oleh HMD-TEIF Universitas Negeri Malang
FESMARO (Festival Kreativitas Mahasiswa Teknik Elektro dan Informatika) adalah kompetisi tingkat nasional yang membutuhkan kemampuan berpikir kritis dan kreativitas mahasiswa dalam mengembangkan inovasi. Dalam kompetisi ini terdapat 3 (tiga) kategori lomba antara lain: Inovasi Digital Pendidikan, Statistika dan Sains Data, dan Sofware Engineering.
Kompetisi ini diadakan pada bulan Maret-April 2025 yang terdiri dari rangkaian kegiatan: Pendaftaran, Penyerahan Persyaratan Administrasi dan Proposal, Pengumuman Seleksi, dan Final. Kompetisi ini diadakan oleh Himpunan Mahasiswa Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Universitas Negeri Malang.
Mahasiswa Aktif Universitas Gunadarma dan juga sebagai asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) mengikuti kompetisi ini dengan kategori Statistika dan Sains Data: Analisis Big Data dan membentuk 1 (satu) tim bernama HPCinBD yang terdiri dari 3 (tiga) mahasiswa, yaitu:
Muhammad Faqih Hakim (Tingkat 3 - Informatika)
Nazwa Akilla Zahra (Tingkat 3 - Informatika)
Danu Tirta (Tingkat 2 - Sistem Informasi)
Babak final dilakukan pada hari Kamis, tanggal 17 April 2025, di Universitas Negeri Malang dimana peserta akan melakukan presentasi hasil implementasi project yang sebelumnya telah dipaparkan pada proposal. Pada kompetisi ini, tim HPCinBD mendapatkan Juara 3.
Selamat kepada tim atas prestasinya, semangat terus dalam proses belajarnya!
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Pesta Data Nasional (PEDAS) (2024)
Diselenggarakan oleh HIMATIKA UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Diselenggarakan oleh HIMATIKA UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
PEDAS (Pesta Data Nasional) adalah acara yang memadukan inovasi, kreativitas, dan pemahaman data. Pelaksanaan PEDAS 2024 membawa konsep baru dengan tujuan memberikan edukasi dan meningkatkan kemampuan mahasiswa terkait pengolahan data, deployment, dan visualisasi data dengan tema "The Power of Data from Insight to Impact".
Kompetisi ini dilaksanakan pada bulan November-Desember melalui 2 (dua) kegiatan utama, yaitu: Workshop dan Lomba, dengan kategori sebagai berikut:
Data Engineering
Data Scientist
Deployment
Mahasiswa Aktif Universitas Gunadarma dan juga sebagai asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) mengikuti kompetisi ini dengan membentuk 1 (satu) tim bernama UG-AI-CoE yang terdiri dari 3 (tiga) mahasiswa, yaitu:
Jonathan Chandra Hermawan (Tingkat 4 - Informatika)
Muhammad Faqih Hakim (Tingkat 3 - Informatika)
Kadek Agus Perdiana (Tingkat 2 - Informatika)
Babak final dilakukan pada hari Sabtu tanggal 07 Desember 2024, di UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta dimana peserta akan melakukan presentasi hasil seluruh rangkaian perlombaan dari babak Data Engineering, Data Scientist, hingga Deployment. Pada kompetisi ini, tim UG-AI-CoE mendapatkan Juara Umum.
Selamat kepada tim atas prestasinya, semangat terus dalam proses belajarnya!
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Kompetisi USB (Unlimited Software Building) (2024)
Diselenggarakan oleh Universitas Gunadarma
Diselenggarakan oleh Universitas Gunadarma
Kompetisi USB tahun 2024 dengan tema "Transformasi Digital Menuju Society 5.0: Solusi Inovatif dari Generasi Digital" diadakan bagi mahasiswa Universitas Gunadarma. Ada 6 (enam) tema pada kompetisi ini, yaitu:
Menulis Artikel
UI/UX Design
Pengembangan Bisnis TIK
Live Coding
Application Development
Implementasi Penambangan Data
Kompetisi ini diadakan pada bulan Agustus-November 2024 yang terdiri dari rangkaian kegiatan: Pendaftaran, Penyerahan Persyaratan Administrasi, Revisi Proposal, Technical Meeting, dan Final. Kompetisi ini diadakan oleh Laboratorium Sistem Informasi Universitas Gunadarma.
Mahasiswa Aktif Universitas Gunadarma dan juga sebagai asisten Mata Kuliah Praktikum Unggulan (Praktikum DGX) mengikuti kompetisi ini dengan membentuk 1 (satu) tim bernama Chipmunks Sigma yang terdiri dari 3 (tiga) mahasiswa, yaitu:
Wicaksono Hanif Supriyanto (Tingkat 2 - Informatika)
Dewa Bagus Putu Arya Dhananjaya (Tingkat 3 - Sistem Informasi)
Sabrina Marta Disa (Tingkat 4 - Informatika)
Babak final dilakukan pada hari Rabu tanggal 06 November 2024, di Auditorium Kampus D, Universitas Gunadarma. Pada kompetisi ini, tim mendapatkan Juara 1 untuk tema kompetisi "Implementasi Penambangan Data".
Selamat kepada tim atas prestasinya, semangat terus dalam proses belajarnya!
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Buku: Pengantar Metode Analisis Sentimen (2023)
Salah satu capaian akademik yang dihasilkan oleh sivitas Universitas Gunadarma dalam bidang penelitian adalah penerbitan buku. Pada bulan September 2023, telah diterbitkan buku berjudul "Pengantar Metode Analisis Sentimen" oleh Penerbit Gunadarma (ISBN: 978-602-0764-57-3).
Buku ini merupakan hasil kolaborasi dari akademisi Universitas Gunadarma yang juga berperan aktif sebagai pengelola dan pendamping dalam kegiatan Praktikum Unggulan (Praktikum DGX). Disunting oleh Dr. rer. nat. I Made Wiryana, dengan penyusun:
Detty Purnamasari,
Ananda Bayu Aji,
Desy Wulandari A. P.,
Fanka Arie Reza,
Milda Safrila Oktiana,
Nafa Yanda, dan
Ulfa Hidayati.
Karya ini membahas secara komprehensif mengenai konsep dan metode analisis sentimen dalam ranah Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP), serta mengulas berbagai pendekatan populer seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Lexicon-Based, dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang digunakan dalam pengolahan opini publik di berbagai platform digital.
Penerbitan buku ini menjadi salah satu kontribusi penting dalam pengembangan literasi akademik di bidang kecerdasan artifisial, serta memperkaya referensi penelitian dan pembelajaran di lingkungan Universitas Gunadarma.
Page updated
Google Sites
Report abuse